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相信大家都希望能在社交平台上具有一个跟自己很相像的卡通头像，这样看上去既是自己，有很卡通有趣，会在社交平台上赢得更多的好感，可是制作卡通头像，谁有时间做这种事?电脑就可以。
据昆明达内培训小编了解在计算机视觉国际会议上，Facebook AI研究部门科学家立奥·伍尔夫( Lior Wolf )在一篇论文中展示了如何创建一套机器学习系统，利用一个自定义表情符号生成器，创造出最贴合你面部特征的卡通头像。
你可能会想：等等，谷歌本年早些时候不是现已这样做了吗?是的，大约如此，但两者间存在一个关键性差异。谷歌的版本尽管很帅，但它需求人工对各种面部常见的特征，如卷发、鼻子类型、眼睛形状等进行评估和描述，然后据此呈现出特定样貌。
从本质上讲，核算时机寻找斑点之类明显特征，然后从数据库中抓取相应的艺术元素与之相匹配。这样是可行的，但在很大程度上，它仍然要依赖于人工输入来界说某一特征。
而Facebook的做法不同。他们所寻求的理念是缔造一套体系，使用适用的任何东西，对特定面孔进行最佳展现。不管要生成表情符号、表情包或虚拟人物，都能轻松完结。用研究人员的话说，人类一直在这样做，为什么人工智能不能够呢?
在某种程度上，该体系的做法是一起对人脸和运用同样剖析和特征辨认算法生成的图画加以判别，就像一起调查同一个人的两张图片一样。当成果数据显现它们看起来很附近时，就意味着两者在视觉上高度符合。
这种技能的长处在于它不依赖任何特定的卡通类型，而在理论上适用于任何卡通类型。体系只担任将卡通头像与真人相片进行比对，找出最吻合的那张。
Facebook的这项技能可用于许多范畴，或许最直接的应用是发明一个定制的表情符号体系。当你剪了一款新发型，或许修剪了胡子时，它乃至能够自动更新。但卡通头像匹配的功用也适用于其他网站，比方当你登录Facebook的虚拟现实游戏时，能够马上生成一个与自己十分相像的人物头像，至于它的皮肤是默许的，而不是黄色的，我想，至少很多人肯定不会介怀的。
昆明达内培训小编认为这项技术一段纯熟，那受欢迎程度肯定是不言而喻的，因为在虚拟与现实的结合中，人们也很渴望在虚拟世界中有用一个接近于自己，又虚拟化卡通的形象所存在，不知道各位小伙伴怎么想呢?
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2018-06-23
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