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几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理，AI正在增强人们的能力和改变我们的世界。达内.net培训小编就给大家讲一讲呗!
现代AI的历史包含一部伟大的戏剧应具有的所有要素。上世纪50年代，随着对思维机器及阿兰·图灵和约翰·冯·诺依曼等著名人物的关注，AI开始崭露头角。尽管随后经历了数十年的繁荣与萧条，并被寄予了难以实现的厚望，但AI和它的先驱们仍然一直在努力前行。如今，AI展现出了它的真正潜力，专注于应用并提供深度学习和认知计算等技术。
本文将探索AI的一些重要方面和它的子领域。我们首先会分析AI的时间线，然后深入介绍每种要素。
现代AI的时间线
从上世纪50年开始，现代AI开始专注于所谓的强AI，强AI指的是能普遍执行人类所能执行的任何智能任务的AI。强AI的进展乏力，最终导致了所谓的弱AI，或者将AI技术应用于更小范围的问题。直到上世纪80年代，AI研究被拆分为这两种范式。但在1980年左右，机器学习成为了一个突出的研究领域，它的目标是让计算机能学习并构建模型，以便能够执行一些活动，比如特定领域中的预测。
基础AI
1950 年前的研究中提出了大脑由电脉冲网络组成的理念，这些脉冲触发并以某种方式精心组织形成思想和意识。阿兰·图灵表明任何计算都能以数字方式实现，那时，距离实现构建一台能模仿人脑的机器的想法也就不远了。
许多早期研究都重点关注过这个强AI方面，但这一时期也引入了一些基础概念，如今的所有机器学习和深度学习都是在这些概念基础上建立起来的。
(以上内容来源于evget大数据)
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2017-07-20
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