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Hadoop的三大核心组件是：
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。它采用了水平扩展的方式，在多个物理节点上分布数据块，提供高容错性和可伸缩性。HDFS适合存储大文件，并支持流式数据访问。
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MapReduce：MapReduce是Hadoop框架中的计算模型和处理引擎。它通过将大规模数据集拆分为小的数据块，并在分布式环境下运行并行化的任务来实现数据处理。MapReduce包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段，其中Map负责数据的分片和处理，Reduce负责汇总和归约。
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YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的资源管理器，用于在集群中分配和管理计算资源。YARN将整个计算集群划分为多个节点，并为应用程序提供资源调度和任务管理的功能。它允许多个应用程序同时运行，并有效地利用集群资源。
这三个核心组件共同构成了Hadoop的基础架构。HDFS提供了可靠的分布式存储，MapReduce提供了分布式计算能力，而YARN负责资源管理和任务调度。通过这些组件，Hadoop能够处理大规模数据集的存储、处理和分析，适用于大数据处理和分布式计算场景。
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2018-10-15
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