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从互联网时代开始，信息爆炸就是我们耳熟能详的词汇，确实，由互联网带来的数据量已经十分巨大，并且随着技术进一步发展，这个增占率还将继续扩大，企业和个人要从这个方便的工具中找到有价值的信息，建立合理的数据信息分析手段和工具必不可少，这就是大数据诞生的背景。昆明达内看到，学过统计学的我们，都知道并不是所有的数据都是有价值的，所以做好大数据优化是非常关键的技术。
(1)有效数据收集
得到有效的数据信息是大数据分析的前提，也是企业做决策的前提支持，所以得到有价值的数据，加以存储管理是第一步。
(2)识别清除无用数据
庞大的数据量存储分析是普通企业做不到的，这需要巨大的开发运营成本，互联网中无效的数据量非常多，如果不加以识别清除，增加管理成本是必然的。并且无用的信息可能会干扰决策者的决策。
(3)有完善的数据标准
信息数据来源十分宽广，形式多种多样，没有遵守标准框架格式，提取数据作分析的时候就非常麻烦。
(4)数据整合
避免出现数据“孤岛”，数据的收集要有完整性，信息不对称造成的决策失误是商业环境中的大忌。
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2018-03-17
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