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Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

1、Python 只适合测试？

关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：

电信基础设施 (Twilio)

支付系统 (PayPal, Balanced Payments)

神经科学和心理学

数值分析和工程 (numpy, numba)

动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)

游戏后台 (Eve Online, Second Life…)

Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)

媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)

操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)

自然语言处理(NLTK)

机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)

安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )

大数据 (Disco, Hadoop support)

搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)

Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)

在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道只是用在它们的测试部门？至少根据网络上的谣言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的网站。Python 强大的能力（例如：网络处理能力，还有各种扩展包），可以使得程序员们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。

事实上，Python 最常见的应用情形是：

1.使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面，你会喜欢 wxPython 的），

2.对其中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。

由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。Python 调用 C 的动态/静态库并不是一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正则表达式库就是用 C 语言实现的。

因为Python是一个简洁优美又设计优秀的编程语言，所以在使用它的领域非常的广泛。Python可以完成现实中的各种任务，减少开发者们日复一日所做的重复事情。Python它通常应用于各种领域，是一种通用语言，Python在各领域的应用角色几乎是没有限制的。无论是从网站、游戏开发、机器人或是一些高科技的航天飞机控制都可以看到python代码的出现。

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