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无服务器计算有哪些弊端?
  • 发布:昆明达内
  • 来源:昆明达内培训
  • 时间:2017-05-18 15:44

下面昆明达内培训导师跟大家分享,无服务器计算4大弊端,他们分别是架构复杂性、实施难度过高、第三方API系统的问题、运维工具缺失这四发方面,导师会一一跟大家分享这4大内容,我们先来看看架构复杂性。

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1.架构复杂性

开发人员需要投入大量时间以评估、实施并测试具体功能应当拆分成怎样的粒度。应用程序一次调用操作中所涉及的功能数量需要加以平衡。对大量功能进行管理无疑将提升运营成本,而忽略粒度设置则终将令微服务架构变为"迷你整体"架构。

目前,AWSLambda对用户所能并发执行的总体lambda数量作出了限制。其中的问题在于,该限制将影响您的整体AWS帐户。部分企业会利用同一AWS帐户进行生产及测试。这意味着如果某位工作人员着手进行一项新的负载测试并尝试执行1000项并发Lambda功能,则生产应用将立即遭遇拒绝服务(简称DoS)状况。

2.实施难度过高

对无服务器应用进行集成化测试难度极高。无服务器FaaS(即每项功能)中的各集成单元要远小于其它架构,因此我们需要将大量单元加以集成,方能正常完成测试。另外,大家可能需要在整体逻辑应用之内为每项功能部署一项对应的FaaS组件。这意味着您将无法以原子性方式对一组功能进行统一部署,而由于不存在应用程序版本管理概念,因此原子回滚亦无法实现。如此一来,我们需要关闭一切触发相应功能的事件源、部署整体功能组,而后再重新启动事件源。

3.第三方API系统的问题

供应商控制、多租户问题、供应商锁定以及安全缺陷等负面影响皆可能由第三方API所引发。在不具备系统控制能力的前提下使用API有可能导致系统宕机、强迫性API升级、功能缺失、发生意外限制以及成本变更等后果。另外,多租户问题亦常见于各类云计算框架之内。Salesforce(PaaS)即因其多租户云结构而引入了部分监管限制,开发人员亦需要在使用当中尽可能避免相关问题。具体而言,多租户解决方案往往会在安全性、稳定性以及性能层面发生问题。

4.运维工具缺失

开发人员需要依靠供应商为其提供调试与监控类工具。事实上,分布式系统的调试工作相当困难,且通常需要对大量相关指标进行访问方可了解问题的产生根源。

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