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下面昆明达内导师跟大家分享：算法之排序的稳定性与复杂度，那我们先看什么是稳定性？稳定性:若待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；若经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。
稳定性的好处:排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。另外，如果排序算法稳定，可以避免多余的比较；
不稳定：
选择排序（selection sort）—O(n2)
快速排序（quicksort）—O(nlogn)平均时间, O(n2)最坏情况;对于大的、乱序串列一般认为是最快的已知排序
堆排序（heapsort）—O(nlogn)
选择排序（selection sort）—O(n2)
希尔排序（shell sort）—O(nlogn)
基数排序（radix sort）—O(n·k);需要O(n)额外存储空间（K为特征个数）
稳定：
插入排序（insertion sort）—O(n2)
冒泡排序（bubble sort）—O(n2)
归并排序（merge sort）—O(n log n);需要O(n)额外存储空间
二叉树排序（Binary tree sort）—O(nlogn);需要O(n)额外存储空间
计数排序(counting sort)—O(n+k);需要O(n+k)额外存储空间，k为序列中Max-Min+1
桶排序（bucket sort）—O(n);需要O(k)额外存储空间。
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2018-03-17
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