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多线程同步工具:CAS原子变量

昆明IT培训的老师这一期给大家分享理解什么是原子性操作,意思是不能再拆分的操作,例如改写一个值,读取一个值都属于原子性操作。

那么CAS是两个操作,先比较旧值,比较通过后再进行改写,这种连合操作合并成一个指令交给CPU,由CPU操作来确保这是一个原子性操作。

多线程同时改写同一个值时,每个线程携带自己的旧值和新值交给CPU改写,CPU的运行是按逐条指令运行,如果发现旧值不符合,线程就会收到改写失败回应。

public final int incrementAndGet() {

for (;;) {

int current = get();

int next = current + 1;

if (compareAndSet(current, next))

return next;

}

}

因此AtomicInteger#incrementAndGet()方法里,会循环尝试使用compareAndSet(...)方法,直到成功为止。

相关的原子类所在包:java.util.concurrent.atomic

Atomic + Boolean/Integer/Long/Reference

操作一个对应的类型对象

Atomic + Integer/Long/Reference + Array

操作一个对应类型的数组

Atomic + Integer/Long/Reference + FieldUpdater

操作一个对应类型的Field对象,类似反射方式改写对象字段

原子类会出现ABA时带来的隐患,文中举了一个例子,一个单向的链表实现了堆栈操作,使用一个原子变量作为链头指针,现在链头是A,A的next是B。有两个线程分别是T1和T2,他们并发的操作如下:

T1:AB => B

T2:AB => B =>空=> D => CD => ACD

由于线程T1只认链头是不是A,如果是A,就会将链头指向B,因此可能会出现直接把ACD变成B,这就是ABA并发的隐患。

AtomicMarkableReference

操作一个对象类型和boolean类型的二元组

AtomicStampedReference

操作一个对象类型和int类型的二元组

虽然例子中链头指针是一个原子变量,会出现ABA的情况,但如果再增加一个原子变量,这个原子变量确保不会出现ABA的情况,两个原子变量作为二元组进行原子性操作,即使用AtomicStampedReference就可以有效解决这个ABA的隐患了。

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