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做数据时何时应该使用Redis

发布：昆明达内
来源：达内新闻
时间：2016-12-28 11:43

昆明IT培训的小编这一期给大家讲何时应该使用Redis。

除非大家需要考虑某种限定性条件(例如处理传统应用程序)对于Memcached的特殊依赖性，或者自己的实际用例属于前面提到的两类场景中的一种，否则请直接选择Redis并加以运用。凭借着Redis所带来的卓越缓存方案，我们将拥有强大的处理能力——例如对缓存内容及持久性进行细节调整的能力——以及出色的整体执行效率。

Redis几乎在缓存管理工作中的每一个侧面都表现出显而易见的优越性。这套缓存方案采用所谓数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。Memcached的数据回收机制使用的是LRU(即最低近期使用量)算法，而且往往会比较武断地直接删除掉与新数据体系相近的原有内容。相比之下，Redis允许用户更为精准地进行细化控制，利用六种不同回收策略确切提高缓存资源的实际利用率。Redis还采用更为复杂的内存管理与回收对象备选方案。

Redis还能为我们带来最大程度的灵活性空间，从而保证管理员在打理缓存对象时拥有充裕的施展平台。在这方面，Memcached将键名限制在250字节，值也被限制在不超过1MB，且只适用于普通字符串。相比之下，Redis则将键名与值的最大上限各自设定为512MB，且支持二进制格式。Redis支持六种数据类型，因此能够更加智能地对数据进行缓存处理及操作，这相当于为应用程序开发人员敞开了一道通往无尽可能性的大门。

相对于将对象保存为序列化字符串，Redis允许开发人员以散列方式将对象域及值加以保存，并利用单一键对其进行管理。Redis散列机制的存在保证开发人员无需经历获取完整字符串、反序列化、更新值、对象重新序列化并在每次值更新后利用其替代缓存内完整字符串这一系列复杂的流程——这也意味着资源消耗量得以降低、性能表现迎来显著提升。Redis所支持的其它数据类型，例如Lists以及Sets——也可被用于实现更加复杂的缓存管理模式。

Redis的另一大重要优势在于，它所保存的数据具备透明化特性，也就是说服务器能够直接对这些数据进行操作。Redis当中提供160多种可用命令，其中大部分用于实现数据处理操作并通过服务器端脚本将逻辑嵌入至数据存储体系当中。这些内置命令及用户脚本带来了极大的灵活性优势，足以帮助大家直接在Redis内部完成数据处理任务——而不必将数据在网络中的其它专门处理系统之间来回移动。

Redis还提供可选而且能够具体调整的数据持久性方案，其设计目的在于在发生规划内停机或者计划外故障之后对缓存内容进行重新引导。虽然我们更倾向于强调缓存内数据的易失性与暂时性，但将数据在磁盘中加以持久保存在某些缓存场景当中仍然极具现实意义。这种机制能够在设备重启之后快速将保存在磁盘上的数据重新载入至缓存当中，从而大大缩短缓存预热周期并根据主数据存储内容对当前缓存内容进行重新评估。

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